U bazi podataka su sortirani i obrađeni podaci funkcionalne magnetne rezonance (fMRI) i magnetoencefalografije (MEG) na istih 12 zdravih dobrovoljaca, dok su volonteri slušali šest sati naturalističkih priča, kao i strukturni, difuzionu MRI visoke rezolucije i podaci fMRI u stanju mirovanja za svakog učesnika, objavljeno je u nedavno objavljenom istraživačkom članku u časopisu Scientific Data, prenosi Sinhua.

Istraživači sa Instituta za automatizaciju Kineske akademije nauka takođe su obezbedili bogate lingvističke napomene za stimuluse, uključujući frekvencije reči, strukture sintaksičkog stabla, vremenski usklađene znakove i reči, i različite vrste ugrađivanja reči i karaktera.

Ovakve sinhronizovane podatke odvojeno prikuplja ista grupa učesnika koji prvo slušaju materijale priče u fMRI, a zatim u MEG-u, koji su veoma pogodni za proučavanje dinamičke obrade razumevanja jezika, navodi se u istraživačkom članku. Pored toga, skup podataka, koji se sastoji od velikog rečnika iz priča sa različitim temama, može poslužiti za procenu i poboljšanje modela računarskog jezika.

Kada mozak obrađuje jezik, treba da mobiliše neurone u više regiona mozga da rade zajedno u realnom vremenu. Konstrukcija neuroimidžing podataka sa visokom prostornom i vremenskom rezolucijom može nam pomoći da bolje razumemo regione mozga i ključna je za istraživanje mehanizma obrade jezika u mozgu.